ウェーブレット変換(ウェーブレットへんかん、”wavelet transformation”)は、周波数解析の手法の一つ。基底関数として、ウェーブレット関数を用いる。通常のフーリエ変換で周波数特定を求める場合には失われていた時間領域の情報を残すことができる。フーリエ変換でも窓関数を用いることで時間領域の情報を残すことは出来たが、窓幅を周波数に合わせて固定する必要があるため、広い周波数範囲の解析には向かなかった。ウェーブレット変換では、基底関数の拡大縮小を行うので、広い周波数範囲で解析ができる。しかし、不確定性原理によって精度には限界がある。フーリエ変換では、”N” をデータのサイズとしたときに ”N” log”N” のオーダーで計算量が増える(”O”(”N” log”N”))が、ウェーブレット変換では ”O”(”N”) の計算量でできる利点がある。
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